Aufgaben
Lösung zu Aufgabe 13.10
Das unten angegebene Programm simuliert die brownsche Bewegung aus
Programm 8.12 mithilfe der Klasse
Mehrteilchenstoss
aus
Aufgabe 13.8. Das Ergebnis ist identische mit der
Animation Abb. 8.15
OOsim/Loesungen/brownsche_bewegung.py
"""Simulation der brownschen Bewegung."""
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation
from stossprozess import Mehrteilchenstoss
# Anzahl der Teilchen.
n_teilchen = 150
# Simulationszeit und Zeitschrittweite [s].
t_max = 200
dt = 0.025
# Für jede Wand wird der Abstand vom Koordinatenursprung
# wand_d und ein nach außen zeigender Normalenvektor angegeben.
wandabstaende = np.array([2.0, 2.0, 2.0, 2.0])
wandnormalen = np.array([[0, -1.0], [0, 1.0], [-1.0, 0], [1.0, 0]])
# Anzahl der Raumdimensionen.
n_dim = wandnormalen.shape[1]
# Positioniere die Massen zufällig auf einem Kreisring mit
# Innenradius 0,5 m und Außenradius 1,9 m.
r = np.empty((n_teilchen, n_dim))
rho = 0.5 + 1.4 * np.random.rand(n_teilchen)
phi = 2 * np.pi * np.random.rand(n_teilchen)
r[:, 0] = rho * np.cos(phi)
r[:, 1] = rho * np.sin(phi)
# Wähle zufällige Geschwindigkeiten mit Komponenten zwischen -1
# und +1 [m/s].
v = 2 * (-0.5 + np.random.rand(n_teilchen, n_dim))
# Erzeuge ein Objekt der Klasse `Mehrteilchenstoß`.
stoss = Mehrteilchenstoss(r, v, massen=0.1, radien=0.02,
waende=(wandabstaende, wandnormalen))
# Das Teilchen mit dem Index 0 stellt den Pollenkörper dar.
stoss.r[0] = (0, 0)
stoss.v[0] = (0, 0)
stoss.radien[0] = 0.3
stoss.massen[0] = 1.0
# Führe die Simulation durch, indem die Methode `zeitschritt`
# mehrfach aufgerufen wird.
t = np.arange(0, t_max, dt)
r = []
for i in range(t.size):
stoss.zeitschritt(dt)
r.append(stoss.r.copy())
# Gib eine Information zum Fortschritt der Simulation aus.
print(f'Zeitschritt {i + 1} von {t.size}')
r = np.array(r)
# Erzeuge eine Figure und eine Axes mit entsprechenden
# Beschriftungen für die Animation der Bewegung der Teilchen.
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.set_aspect('equal')
ax.set_xlabel('$x$ [m]')
ax.set_ylabel('$y$ [m]')
ax.set_xlim(-2.1, 2.1)
ax.set_ylim(-2.1, 2.1)
ax.grid()
# Erzeuge einen Plot für die Bahnkurve des Teilchens.
plot_bahn, = ax.plot([], [], color='red')
# Erstelle die Farbtabelle und erzeuge ein Objekt, das jeder
# Masse eine Farbe zuordnet.
mapper = mpl.cm.ScalarMappable(cmap=mpl.cm.jet)
mapper.set_array(stoss.massen)
mapper.autoscale()
# Erzeuge für jedes Teilchen einen Kreis mit passendem Radius.
kreise = []
for radius, masse in zip(stoss.radien, stoss.massen):
kreis = mpl.patches.Circle([0, 0], radius, visible=False,
color=mapper.to_rgba(masse))
ax.add_patch(kreis)
kreise.append(kreis)
def update(n):
"""Aktualisiere die Grafik zum n-ten Zeitschritt."""
# Aktualisiere die Positionen der Teilchen.
for kreis, ort in zip(kreise, r[n]):
kreis.set_center(ort)
kreis.set_visible(True)
# Aktualisiere die Trajektorie des Pollenkörpers (Index 0).
plot_bahn.set_data(r[:n + 1, 0, 0], r[:n + 1, 0, 1])
return kreise + [plot_bahn]
# Erstelle die Animation und starte sie.
ani = mpl.animation.FuncAnimation(fig, update, frames=t.size,
interval=30, blit=True)
plt.show()